बोरिंग कामों को कहें अलविदा!
क्या आप भी अपने दिन के कई घंटे उन कामों में बिताते हैं जो बार-बार दोहराए जाते हैं, जैसे डेटा कॉपी-पेस्ट करना, रिपोर्ट भेजना या सोशल मीडिया अपडेट करना? ये छोटे-छोटे लेकिन समय लेने वाले काम हमारी प्रोडक्टिविटी को खत्म कर देते हैं।
लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा तरीका हो जिससे ये सारे बोरिंग काम अपने-आप हो जाएं? यहीं पर n8n आपकी मदद करता है। n8n एक शक्तिशाली ऑटोमेशन टूल है जो आपके इस्तेमाल किए जाने वाले अलग-अलग सॉफ्टवेयर को एक-दूसरे से जोड़ सकता है। इतना ही नहीं, यह ChatGPT जैसे AI को भी आपके कामों में शामिल कर सकता है, जिससे आप इंटेलिजेंट वर्कफ्लो बना सकते हैं जो खुद सोच-समझकर फैसले ले सकते हैं।
यह ब्लॉग पोस्ट n8n के लिए आपका कम्प्लीट बिगिनर गाइड है। इसमें हम आपको आसान भाषा में समझाएंगे कि n8n को कैसे सेटअप करें और अपना पहला शक्तिशाली ऑटोमेशन स्क्रैच से कैसे बनाएं।
1. n8n आखिर है क्या? (What Exactly is n8n?)
सरल शब्दों में, n8n एक ऑटोमेशन टूल है। यह आपके उपयोग किए जाने वाले किसी भी सॉफ्टवेयर को आपस में जोड़ सकता है और घंटों के मैनुअल, दोहराए जाने वाले काम को ऑटोमेटिक वर्कफ्लो में बदल सकता है जो अपने आप बैकग्राउंड में चलते रहते हैं। इसकी सबसे खास बात यह है कि आप इसमें AI मॉडल्स को भी इंटीग्रेट कर सकते हैं। इससे आप ऐसे इंटेलिजेंट AI एजेंट्स बना सकते हैं जो तर्क कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और जटिल कार्यों को भी आसानी से संभाल सकते हैं।
2. n8n इस्तेमाल करने के दो तरीके: क्लाउड vs. सेल्फ-होस्टिंग
n8n का उपयोग करने के दो मुख्य तरीके हैं: पहला, n8n का ऑफिशियल क्लाउड प्लान, और दूसरा, सेल्फ-होस्टिंग। n8n का क्लाउड प्लान $20 प्रति माह से अधिक का हो सकता है।
वहीं, सेल्फ-होस्टिंग $5 प्रति माह से भी कम में हो जाती है। इसके फायदे भी ज्यादा हैं: आपको अनलिमिटेड ऑटोमेशन बनाने की आज़ादी मिलती है और कम्युनिटी नोड्स (Community Nodes) तक भी एक्सेस मिलता है, जो क्लाउड प्लान में भी उपलब्ध नहीं हैं।
| फीचर (Feature) | n8n क्लाउड | सेल्फ-होस्टिंग (Self-Hosting) |
| लागत (Cost) | $20 प्रति माह से अधिक | $5 प्रति माह से कम |
| ऑटोमेशन (Automations) | सीमित (Limited) | अनलिमिटेड (Unlimited) |
| कम्युनिटी नोड्स (Community Nodes) | उपलब्ध नहीं (Not Available) | उपलब्ध (Available) |
3. शुरुआत कैसे करें: Hostinger पर n8n सेटअप
सेल्फ-होस्टिंग के लिए हम Hostinger का उपयोग करेंगे क्योंकि उनका वन-क्लिक टेम्पलेट सेटअप प्रक्रिया को बेहद आसान बना देता है।
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सेटअप के लिए इन स्टेप्स को फॉलो करें:
- शुरुआत करने के लिए KVM 1 प्लान चुनें, यह काफी है।
- अपने सबसे नजदीकी सर्वर लोकेशन को चुनें ताकि स्पीड अच्छी मिले।
- सुनिश्चित करें कि ऑपरेटिंग सिस्टम टेम्पलेट में n8n चुना हुआ है।
- स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करके सेटअप पूरा करें।
जब सेटअप हो जाए, तो आपको n8n का एक URL मिलेगा। इस URL को बुकमार्क कर लें ताकि आप सीधे अपने n8n डैशबोर्ड तक पहुंच सकें।
सबसे ज़रूरी कदम: पहली बार लॉग इन करने पर आपको “Get Paid Features for Free” का एक पॉप-अप दिखेगा। इसमें “Send me a free license key” पर क्लिक करें। इसके बाद, अपने इनबॉक्स में आई n8n की ईमेल देखें और अपनी लाइसेंस को सक्रिय करें। इससे आपको कई पेड फीचर्स मुफ्त में मिल जाएंगे।
4. अपना पहला ऑटोमेशन बनाएं: Slack पर रोज़ एक मोटिवेशनल कोट
चलिए, अब एक प्रैक्टिकल उदाहरण से समझते हैं। हम एक ऐसा वर्कफ्लो बनाएंगे जो हर सुबह 8 बजे आपके Slack पर एक प्रेरणादायक कोट (inspirational quote) भेजेगा।
जब आप “Start from scratch” पर क्लिक करते हैं, तो आपको एक खाली कैनवास दिखाई देगा। यहीं पर आप अपना वर्कफ्लो बनाते हैं। इस कैनवास पर दिखने वाला हर बॉक्स एक ‘नोड’ (Node) कहलाता है, जो एक विशेष काम करता है।
4.1. पहला कदम: ट्रिगर सेट करें (काम कब शुरू हो?)
हर वर्कफ्लो एक ‘ट्रिगर’ से शुरू होता है। ट्रिगर वह घटना है जो आपके ऑटोमेशन को शुरू करती है। कुछ आम ट्रिगर हैं:
- Schedule: समय के आधार पर (जैसे हर दिन सुबह 8 बजे)।
- Webhook: जब कोई दूसरा ऐप सिग्नल भेजे।
- Manual Click: जब आप खुद बटन दबाकर चलाएं।
- App Events: किसी ऐप में कुछ होने पर (जैसे नया ईमेल आने पर)।
अपने वर्कफ्लो के लिए, प्लस (+) आइकन पर क्लिक करें और ‘Schedule’ ट्रिगर चुनें। इसे रोजाना सुबह 8:00 बजे चलाने के लिए कॉन्फ़िगर करें।
प्रो टिप: जब आप किसी स्टेप को चलाते हैं, तो दाईं ओर उसका डेटा दिखता है। आप पिन आइकॉन पर क्लिक करके उस डेटा को पिन कर सकते हैं, ताकि वर्कफ्लो बनाते समय आप बार-बार उसी सैंपल डेटा का इस्तेमाल कर सकें।
4.2. दूसरा कदम: इंटरनेट से डेटा लाएं (क्या काम हो?)
अब हमें एक प्रेरणादायक कोट चाहिए। इसके लिए हम ट्रिगर नोड से निकलने वाले प्लस (+) आइकन पर क्लिक करेंगे और एक नया नोड जोड़ेंगे।
कोर लाइब्रेरी से ‘HTTP Request’ नोड चुनें। यह नोड आपको किसी भी वेबसाइट या API से डेटा लाने की सुविधा देता है। हम Zen Quotes API का उपयोग करेंगे जो मुफ्त में रैंडम कोट्स देता है।
- Method: इसे
GETपर सेट रहने दें, क्योंकि हम सिर्फ डेटा मांग रहे हैं। - URL: इस फील्ड में यह URL पेस्ट करें:
https://zenquotes.io/api/random
अब “Execute Step” पर क्लिक करें। आप देखेंगे कि दाईं ओर आउटपुट पैनल में आपको एक कोट, उसके लेखक (author) और कुछ अन्य जानकारी मिल गई है।
4.3. तीसरा कदम: डेटा को Slack पर भेजें (काम कहाँ खत्म हो?)
अब इस कोट को Slack पर भेजने का समय है। एक नया नोड जोड़ें और ‘Slack’ चुनें। आप चाहें तो Discord, Telegram, या Gmail का भी उपयोग कर सकते हैं, प्रक्रिया लगभग एक जैसी ही होती है।
पहली बार Slack को कनेक्ट करने के लिए आपको क्रेडेंशियल्स (credentials) सेट करने होंगे। स्लैक के लिए, हम OAuth2 का उपयोग करेंगे क्योंकि हम सिर्फ मॉनिटरिंग नहीं कर रहे, बल्कि संदेश भेज रहे हैं। यह एक आधुनिक और सुरक्षित तरीका है जिससे n8n आपके पासवर्ड को देखे बिना अनुमति ले सकता है।
- “Create New Credential” पर क्लिक करें। n8n आपको स्टेप-बाय-स्टेप निर्देश देगा।
- सबसे पहले, आपको Slack पर जाकर एक नया ऐप बनाना होगा।
- Slack से Client ID और Client Secret कॉपी करके n8n में पेस्ट करें।
- n8n से OAuth Redirect URL कॉपी करके Slack की सेटिंग्स में पेस्ट करें।
- n8n डॉक्स में बताए गए ज़रूरी ‘scopes’ (अनुमतियाँ) को Slack में जोड़ें (जैसे संदेश भेजना)।
- ऐप को अपने वर्कस्पेस में इंस्टॉल करें और उसे अधिकृत (authorize) करें।
क्रेडेंशियल्स सेट होने के बाद, Slack मैसेज को कॉन्फ़िगर करें:
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- Send to: इसे ‘User’ पर सेट करें और लिस्ट से अपना नाम चुनें।
- Message Field: अब असली जादू शुरू होता है। बाएं पैनल से, पिछले HTTP रिक्वेस्ट नोड के आउटपुट से ‘quote text’ को खींचकर मैसेज फील्ड में डालें। फिर एक नई लाइन और डैश (-) लगाकर, ‘author’ को भी खींचकर डालें। यह वेरिएबल्स के रूप में दिखेगा, जिसका मतलब है कि हर बार यह अपने-आप नए कोट से बदल जाएगा।
“Execute Step” पर क्लिक करके टेस्ट करें। आपको तुरंत अपने Slack पर एक टेस्ट मैसेज मिल जाएगा!
4.4. वर्कफ्लो को एक्टिवेट करें
अभी हमारा वर्कफ्लो सिर्फ शेड्यूल पर चलेगा। अगर आप इसे कभी भी अपनी मर्ज़ी से चलाना चाहें, तो एक मैनुअल ट्रिगर जोड़ सकते हैं। इसके लिए, एक और ट्रिगर जोड़ें और ‘On App Event’ चुनें, फिर उसे HTTP रिक्वेस्ट नोड से जोड़ दें।
अब आपके वर्कफ्लो के दो एंट्री पॉइंट हैं। अंत में, ऊपर दिए गए स्विच को On कर दें ताकि आपका वर्कफ्लो एक्टिव हो जाए। इसे एक अच्छा सा नाम देना न भूलें, जैसे “Daily Quote to Slack”।
5. ऑटोमेशन को और स्मार्ट बनाएं: Logic का इस्तेमाल
अभी तक हमने एक सीधी-सादी ऑटोमेशन बनाई है। लेकिन असली ताकत तब आती है जब आप इसमें लॉजिक और निर्णय लेने की क्षमता जोड़ते हैं। इसके लिए ‘फ्लो नोड्स’ (Flow Nodes) का इस्तेमाल होता है। ये आपके वर्कफ्लो का दिमाग होते हैं।
मान लीजिए, आप चाहते हैं कि यह कोट सिर्फ काम के दिनों (weekdays) पर आए, वीकेंड पर नहीं।
- अपने Schedule ट्रिगर और HTTP Request नोड के बीच की लाइन पर होवर करें और प्लस (+) आइकन पर क्लिक करें।
- ‘If’ नोड चुनें। यह दो रास्ते बनाता है: ‘true’ (अगर शर्त पूरी हुई) और ‘false’ (अगर शर्त पूरी नहीं हुई)।
- अब हम दो शर्तें सेट करेंगे:
- Condition 1: शेड्यूल ट्रिगर के आउटपुट से
Day of the Weekको खींचें और इसेis not equal to“Saturday” पर सेट करें। - Condition 2: AND ऑपरेटर का उपयोग करके दूसरी शर्त जोड़ें:
Day of the Weekis not equal to“Sunday”।
- Condition 1: शेड्यूल ट्रिगर के आउटपुट से
- अब ‘true’ ब्रांच HTTP रिक्वेस्ट नोड पर जाएगी, और ‘false’ ब्रांच कहीं नहीं जाएगी। इसका मतलब है कि अगर वीकेंड होगा, तो वर्कफ्लो वहीं रुक जाएगा।
प्रो टिप: अगर आपका कैनवास messy हो गया है, तो नीचे बाईं ओर ब्रश आइकॉन (Tidy Up) पर क्लिक करें। यह आपके सभी नोड्स को अपने-आप व्यवस्थित कर देगा।
6. AI की शक्ति: अपने वर्कफ्लो में दिमाग डालें
चलिए, अब इस वर्कफ्लो को और भी स्मार्ट बनाते हैं। सिर्फ कोट भेजना ठीक है, लेकिन अगर उसके साथ लेखक के बारे में थोड़ी जानकारी भी हो तो? हम एक AI एजेंट का उपयोग करेंगे जो लेखक पर रिसर्च करेगा और एक छोटा, प्रेरणादायक पैराग्राफ तैयार करेगा।
- HTTP रिक्वेस्ट और Slack नोड के बीच एक ‘AI Agent’ नोड जोड़ें। इसके तीन मुख्य हिस्से हैं:
- Chat Model: यह एजेंट का दिमाग है। हम OpenAI का एक शक्तिशाली मॉडल जैसे GPT-4 कनेक्ट करेंगे। इसके लिए आपको
platform.openai.comसे एक API की (key) की ज़रूरत होगी। - Memory: ‘Simple Memory’ चुनें और एक Session ID सेट करें (आप कुछ भी लिख सकते हैं, जैसे “session123”)।
- Tools: एजेंट को दुनिया से जानकारी लेने के लिए टूल चाहिए। हम ‘Wikipedia’ टूल जोड़ेंगे। इसके लिए किसी क्रेडेंशियल की ज़रूरत नहीं है।
- Chat Model: यह एजेंट का दिमाग है। हम OpenAI का एक शक्तिशाली मॉडल जैसे GPT-4 कनेक्ट करेंगे। इसके लिए आपको
- अब AI Agent नोड में यह प्रॉम्प्ट (निर्देश) डालें:
- इस प्रॉम्प्ट में,
Quote:के आगे कर्सर रखें और बाएं पैनल के HTTP रिक्वेस्ट नोड सेquoteवेरिएबल को खींचकर डालें। यही प्रक्रियाAuthor:के लिए भी दोहराएं। - इस स्टेप को चलाएं। AI एजेंट विकिपीडिया से जानकारी लेकर एक पैराग्राफ तैयार कर देगा।
- अंत में, अपने Slack नोड को अपडेट करें। अब मैसेज में ओरिजिनल कोट और लेखक के साथ-साथ AI एजेंट द्वारा बनाया गया नया पैराग्राफ भी जोड़ दें। ध्यान दें: पुराने वेरिएबल्स (कोट और ऑथर) धुंधले दिख रहे होंगे क्योंकि हमने बीच में एक नया नोड जोड़ा है। बस उन्हें हटा दें और HTTP रिक्वेस्ट नोड से फिर से कोट और ऑथर को खींच कर डालें।
अब आपका वर्कफ्लो हर दिन एक कोट के साथ-साथ उसके पीछे की प्रेरणादायक कहानी भी भेजेगा!
7. पहिया दोबारा क्यों बनाना? Templates और Community Nodes का लाभ उठाएं
आपको हर बार स्क्रैच से शुरू करने की ज़रूरत नहीं है।
- n8n Template Library: n8n के पास हज़ारों बने-बनाए टेम्पलेट्स की एक विशाल लाइब्रेरी है। आप बस अपने काम से जुड़ा टेम्पलेट खोजें और उसे एक क्लिक में अपने वर्कस्पेस में इम्पोर्ट कर लें।
- Community Nodes: n8n के 400 से ज़्यादा नेटिव इंटीग्रेशन हैं, लेकिन कम्युनिटी ने हज़ारों और कस्टम नोड्स बनाए हैं। अगर आपको किसी खास सर्विस के लिए नोड नहीं मिलता, तो बहुत संभव है कि किसी ने उसका कम्युनिटी नोड बना रखा हो। इसे इंस्टॉल करने के लिए इन स्टेप्स को फॉलो करें:
- अपने लोगो आइकॉन पर क्लिक करें, फिर Settings में जाएं।
- Community Nodes चुनें।
- n8n कम्युनिटी लाइब्रेरी से अपने पसंदीदा नोड का NPM पैकेज नाम कॉपी करें।
- इस नाम को n8n में दिए गए इनपुट फील्ड में पेस्ट करें।
- रिस्क स्वीकार करने वाले बॉक्स को चेक करें।
- Install पर क्लिक करें।
निष्कर्ष: अब ऑटोमेशन की दुनिया आपके हाथ में है
बधाई हो! आपने इस गाइड में n8n को होस्ट करने, एक पूरा वर्कफ्लो बनाने, उसमें लॉजिक जोड़ने, AI एजेंट को इंटीग्रेट करने और टेम्पलेट्स का उपयोग करने जैसी सभी ज़रूरी चीजें सीख ली हैं। अब आप अपने बोरिंग और दोहराए जाने वाले कामों को ऑटोमेट करने के लिए पूरी तरह तैयार हैं।
ऑटोमेशन की यह दुनिया बहुत बड़ी है। शुरुआत करें, छोटे-छोटे कामों को ऑटोमेट करें और देखें कि आप अपना कितना समय बचा सकते हैं।

Yogesh banjara India के सबसे BEST AI साइट AI Hindi के Founder & CEO है । वे Ai Tools और AI Technology में Expert है | अगर आपको AI से अपनी life को EASY बनाना है तो आप हमारी site ai tool hindi पर आ सकते है|
